I. DeepFake là gì?
Deepfakes là một kỹ thuật nhờ vào sự hỗ trợ của công nghệ AI đã có thể tạo ra những hình ảnh, clip giả mạo người khác, có độ chân thực tới mức gần như con người bằng mắt thường không đủ năng lực nhận ra.
Nguy hiểm ở chỗ, bất cứ ai cũng có thể tiếp cận dễ dàng, nhanh chóng, chi phí thấp thậm chí free. Rủi ro lừa đảo và tống tiền là rất lớn, sắp tới có thể sẽ nở rộ!
"Deepfake" là một từ ghép bởi sự kết hợp hai từ: "Deep learning" và "Fake". Deepfake là một phương pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các video giả mạo hoặc âm thanh giả mạo một người nào đó một cách khá chân thực.
Deepfake sử dụng các thuật toán học sâu và công nghệ xử lý hình ảnh để tạo ra những video giả mạo hình dáng hoặc giọng nói của một ai đó một cách chân thật, các nhân vật bị làm giả trong video có thể là người nổi tiếng, chính trị gia hoặc bất kỳ ai khác. Nó có thể được sử dụng để tạo ra các video giả mạo để lừa đảo, phỉ báng hoặc bôi nhọ người khác.
Điều này đã trở thành một vấn đề lớn đối với các công ty truyền thông, chính phủ và các tổ chức khác, vì deepfake có thể dẫn đến sự ảnh hưởng tiêu cực đến danh tiếng hoặc thậm chí là gây ra hậu quả nghiêm trọng cho người khác. Vì vậy, nhiều nước đã ban hành luật để kiểm soát việc tạo ra và phân phát các DeepFake.
II. Deepfakes được sử dụng như thế nào?
Công nghệ này đã được sử dụng trong hoạt động có chủ đích xấu, nhiều kẻ xấu đã xử dụng công nghệ này hoán đổi gương mặt của các diễn viên trong các phim khiêu dâm thành guơng mặt của những nghệ sĩ nổi tiếng, gây tổn hại danh tiếng của những người nổi tiếng và nhiều người khác.
Deepfake cũng đã được sử dụng trong chính trị với mục đích xấu. Ví dụ, vào năm 2018, một đảng chính trị của Bỉ đã phát hành một đoạn video Donald Trump có bài phát biểu kêu gọi Bỉ rút khỏi thỏa thuận khí hậu Paris. Tuy nhiên, Trump chưa bao giờ có bài phát biểu đó – đó là một sự giả mạo nghiêm trọng.
Đây không phải là lần đầu tiên Deepfake được sử dụng để tạo video có mục đích xấu và gây hiểu lầm.
III. Có phải deepfakes chỉ dùng trong video?
Deepfakes không chỉ giới hạn ở video, mà còn được sử dụng cho m thanh, đây là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng với số lượng ứng dụng khổng lồ.
Giờ đây, bạn có thể tạo các bản ghi âm có giọng nói giống gần như tuyệt đối với một người khác trong thực tế bằng cách sử dụng các thuật toán học sâu chỉ với vài giờ. Thậm chí là vài phút, công nghệ này tạo ra một đoạn nói chuyện với bất kì nội dung gì bạn muốn với chất giọng giống y như của người nào đó mà bạn muốn sao chép.
m thanh Deepfake có ứng dụng vào thực tế như lĩnh vực y tế dưới dạng thay thế giọng nói, cũng như trong thiết kế trò chơi trên máy tính, giờ đây các lập trình viên có thể cho phép các nhân vật trong trò chơi nói bất cứ điều gì trong thời gian thực thay vì dựa vào một tập lệnh giới hạn được ghi lại từ trước khi trò chơi được phát hành.
IV. Cách phát hiện DeepFake
Deepfakes là những video hoặc hình ảnh được tạo ra thông qua kỹ thuật AI để đánh lừa người xem rằng chúng là thật. Tuy nhiên, có một số dấu hiệu có thể giúp phát hiện deepfakes, bao gồm:
Có một số chỉ số cho thấy deepfakes:-
Không tự nhiên: Deepfakes thường có những biểu cảm khuôn mặt và cử chỉ không tự nhiên, chúng thường thiếu sự tự nhiên và thường có những đường viền lốm đốm.
-
Không đồng nhất giữa ánh sáng và bóng: Nếu hình ảnh hoặc video bị deepfakes, các bóng trên người hoặc vật thể có thể không đồng nhất với ánh sáng xung quanh.
-
Vấn đề với đường viền: Nếu video hoặc hình ảnh bị deepfakes, đường viền xung quanh người hoặc vật thể có thể không rõ ràng và không có độ sắc nét như ảnh thật.
-
Không có tương tác: Nếu video hoặc hình ảnh không có bất kỳ tương tác nào với môi trường xung quanh, chẳng hạn như không có ánh sáng phản xạ hoặc không có phản hồi của vật thể khi bị va chạm, đó có thể là dấu hiệu của deepfakes.
-
Chuyển động không tự nhiên: Nếu chuyển động của người hoặc vật thể trong video không tự nhiên và cứng đơ, đó có thể là dấu hiệu của deepfakes.
-
Âm thanh không đồng bộ: Nếu âm thanh không đồng bộ hoặc không phù hợp với hình ảnh, đó có thể là dấu hiệu của deepfakes.
-
Hành động và cử chỉ không đúng: Nếu hành động hoặc cử chỉ của người hoặc vật thể không đúng hoặc không phù hợp với ngữ cảnh, đó có thể là dấu hiệu của deepfakes.
-
Sử dụng công cụ phân tích hình ảnh và video: Có thể sử dụng các công cụ phân tích hình ảnh và video để phát hiện deepfakes, chẳng hạn như sử dụng phần mềm phân tích khuôn mặt để so sánh với những hình ảnh hoặc video khác.
Tuy nhiên, các công nghệ deepfake ngày càng phát triển, làm cho các dấu hiệu phát hiện trên không còn đảm bảo tính chính xác 100%. Do đó, việc cần làm là tăng cường giáo dục cho mọi người về deepfake và cách phát hiện chúng, cùng với việc phát triển các công nghệ phát hiện deepfake mới.
Chúc bạn thành công.