Hạ tầng
GPU (Đơn vị xử lý đồ họa) và khả năng xử lý là yếu tố then chốt cho tương lai của
Trí tuệ Nhân tạo (
AI), cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết để giải quyết những thách thức ngày càng lớn trong công nghệ này.
Để huấn luyện các mạng nơ-ron sâu như mạng nơ-ron tích chập (
CNN) và mạng nơ-ron hồi quy (
RNN), cần thực hiện hàng tỷ phép tính toán học.
GPU tăng tốc quá trình này, giúp đào tạo các mô hình phức tạp nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Nhằm đưa cộng đồng
RACA vào cuộc cách mạng này, khi phát triển
Gói AI RACA 4090, chúng tôi đã chọn
NVIDIA GeForce RTX 4090, một trong những
GPU tiên tiến nhất hiện nay, được thiết kế để cung cấp hiệu suất cao trong các ứng dụng
AI và đồ họa chuyên sâu.
RTX 4090 dựa trên kiến trúc
Ada Lovelace của NVIDIA, mang lại sự cải tiến vượt bậc về hiệu suất và hiệu quả năng lượng so với các thế hệ trước. Với 16.384 lõi
CUDA và khả năng xử lý lên đến 82,58
TFLOP,
RTX 4090 lý tưởng cho các tác vụ
AI đòi hỏi sức mạnh xử lý lớn.
RTX 4090 đi kèm với bộ nhớ
GDDR6X 24GB, cung cấp đủ dung lượng để xử lý các tập dữ liệu lớn và các mô hình
AI phức tạp. Băng thông bộ nhớ 1.008 GB/giây đảm bảo dữ liệu được truyền nhanh chóng giữa bộ nhớ và lõi xử lý, cải thiện hiệu suất tổng thể.
Ngoài ra, hệ sinh thái
RACA chọn
RTX 4090 vì nó tích hợp các công nghệ tiên tiến như
DLSS (
Deep Learning Super Sampling) 3.0 của
NVIDIA, sử dụng
AI để cải thiện chất lượng đồ họa và hiệu suất chơi game.
GPU này còn hỗ trợ dò tia thời gian thực, cung cấp đồ họa chân thực và chi tiết hơn, cần thiết cho các mô phỏng nâng cao và ứng dụng
thực tế ảo (
VR) và
thực tế tăng cường (
AR).